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HRNetV1和HRNetV2的区别

1.HRNetV1和HRNetV2其实不是版本迭代的过程,只是同一个网络用在不同任务上:
<font color=#0000ff></font>
- 人体姿态估计 : 对应的图(a),也就是HRNetv1,只输出最高分辨率
- 语义分割、人脸关键点检测 : 对于的图(b),所有的低分辨率特征图上采样后concat,也就是HRNetV2,最后1x1卷积后softmax
- 目标检测 : 对应的图(c),将语义分割也就是HRNetV2的特征图下采样构成新的特征金字塔,也就是HRNetV2p,类似于FPN,每一个尺度分别预测。
- 图像分类 : <font color=#0000ff></font>;如图所示,就是结合多个尺度,高分辨率下采样后与低分辨率add,最后全局均匀池化后进行分类(这里是add,不是concat)


by fuweifu




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